B2B GEO Blog：英文博客研究、写作与发布验收 Skill

这份 Skill 把英文 B2B 博客的选题研究、写作、证据核查和网站验收放在同一套流程里。适用于新写文章、针对性改稿、批量更新，以及把内容落实到网站页面。

适合谁

负责英文 B2B 内容、SEO 或 GEO 的市场团队，以及使用 Codex 等 Agent 辅助研究和写作的人。纯写作不需要编程；自动查词需要配置自己的 API 账户，修改网站需要相应的仓库与发布权限。

安装

• 点击本页的「下载 Skill」，下载 b2b-geo-blog-v1.1-public.zip。
• 解压后保留完整的 b2b-geo-blog 文件夹，包含 SKILL.md、references 和 scripts，不要只复制入口文件。
• 在 Codex 本地环境中，可将文件夹放入 ~/.codex/skills/，然后在新对话中用 $b2b-geo-blog 指定使用。
• 其他支持 Skill 的环境按对应安装方式导入；也可以让 Agent 直接读取这个文件夹中的 SKILL.md。

开始前提供这些信息

• 品牌和网站地址，目标读者、市场与文章语言。
• 要解决的买家问题，已有资料，以及本次是新写、改写还是批量更新。
• 采用实操型还是多来源证据解释型；尚未确定时，让 Agent 根据读者任务判断。
• 交付位置、作者资料，以及是否允许修改网站或发布。

可以直接这样发起任务：

使用 $b2b-geo-blog。
先根据我提供的品牌资料、目标读者和选题，明确一个读者任务。
核查关键词与直接来源，再完成英文文章和中文审阅稿。
顶部包含 TL;DR，正文至少有一个可以使用的内容资产。
完成三轮审查，列出实际修改和未验证项。
本次先交付文件，不发布网站。

执行流程

1. 确定文章任务

围绕读者要完成的一项判断或行动组织内容。先明确文章边界，避免把一个简单改稿任务扩大成整站重写。

2. 研究关键词与证据

结合目标市场、搜索意图和业务相关性选词。需要自动查词时，使用包内 keyword_metrics.py；默认只预览请求，添加 --live 才会调用 DataForSEO，可能产生费用。凭据由使用者独立配置，安装包不含账户权限。

重要数字与判断要有可追溯的直接来源。保留统计的样本、时期、市场与局限，缺失数据不能写成零。

3. 选择写法并完成内容

实操型重点讲清检查、修改与验收。多来源型重点比较来源之间的支持、差异和限制，不逐篇堆摘要。

文章顶部给出 3–4 条 TL;DR；正文至少提供一个真正能使用的资产，例如决策矩阵、计算方法、内容 brief 或证据比较表。数据不足时继续研究或说明缺项，不编造数字。

4. 做三轮审查

• 证据与逻辑：核查主张、归属、因果边界，以及对参考文章的依赖。
• 读者任务与表达：检查是否回答问题，删掉冗余，明确可以执行的下一步。
• 可理解与可追溯：核对标题、摘要、图表和来源是否一致；关键段落独立阅读时仍应准确。

记录发现的问题、实际修改和复核依据。没有发现问题时如实说明，不虚构分数或提升幅度。

5. 验收交付

写作任务检查最终成稿；网站任务继续检查实际页面、目录、作者简介、链接、元数据和手机布局。构建通过不等于网页已正确更新，发布成功也不等于排名或 AI 引用有所改善。

包内工具

• build_prompt.py：将入口规则与参考文件汇总为可携带的完整 Prompt。
• check_tldr.py：检查已生成 HTML 的 TL;DR 结构与目录关联；不判断摘要语义质量。
• keyword_metrics.py：执行一次批量关键词请求，输出原始响应和整理后的指标；不自动重试、充值或扩词。

使用记录与边界

团队版本已用于英文 B2B 博客写作、改稿和页面验收。这里发布的是基于 v1.1 整理的公开版，保留通用流程，移除了团队品牌配置、项目历史和本机凭据路径。

公开包已通过结构检查、15 项 TL;DR 工具行为检查，以及关键词请求的离线预览检查。本次没有执行付费查词。这些检查证明的是文件和部分工具可用，不证明搜索排名、AI 引用或获客效果。

不要把本 Skill 当成效果保证。涉及品牌资历、客户结果和服务承诺，仍需使用经过确认的资料。